[发明专利]一种高送转电子金融产品的预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810552759.9 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN109426891A 公开(公告)日: 2019-03-05
发明(设计)人: 李燕伟;夏耘海;王甲樑;段立新 申请(专利权)人: 国信优易数据有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 邓超
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供了一种高送转电子金融产品的预测系统及方法,其中,该系统包括:信息获取模块,用于获取每支样本电子金融产品的历史交易信息,所属公司的基本属性信息和评价属性信息,以及对应的历史高送转行为信息;其中,历史高送转行为信息包括是否发生高送转的记录;模型训练模块,用于将历史交易信息、基本属性信息以及评价属性信息作为高送转电子金融产品预测模型的自变量,将是否发生高送转的记录作为模型的因变量,训练高送转电子金融产品预测模型;高送转预测模块,用于基于训练好的高送转电子金融产品预测模型,预测目标电子金融产品发生高送转的结果。本申请预测的效率和准确率较高,且能够满足市场对高送转电子金融产品预测的实时性要求。
搜索关键词: 电子金融 产品预测 基本属性信息 历史交易 属性信息 行为信息 预测系统 自变量 模型训练模块 信息获取模块 实时性要求 预测模块 预测目标 因变量 准确率 记录 申请 样本 预测
【主权项】:
1.一种高送转电子金融产品的预测系统,其特征在于,包括:信息获取模块,用于获取每支样本电子金融产品的历史交易信息,该样本电子金融产品所属公司的基本属性信息和评价属性信息,以及对应于该样本电子金融产品的历史高送转行为信息;其中,所述历史高送转行为信息包括是否发生高送转的记录;模型训练模块,用于将所述历史交易信息、所述基本属性信息以及所述评价属性信息作为高送转电子金融产品预测模型的自变量,将所述是否发生高送转的记录作为所述高送转电子金融产品预测模型的因变量,训练所述高送转电子金融产品预测模型;高送转预测模块,用于基于训练好的所述高送转电子金融产品预测模型,预测目标电子金融产品发生高送转的结果。
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