[发明专利]基于超图和随机森林的入侵检测方法有效
| 申请号： | 201810548730.3 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108874927B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 江泽涛;周谭盛子;张少钦;胡硕 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F21/55 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 周雯 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图和随机森林的入侵检测方法，属网络入侵检测技术领域，包括如下步骤：（1）数据预处理；（2）特征筛选得到新的特征子集；（3）计算各个类别中每个特征的Fisher分值并进行将序排列；（4）将测试样本集输入权重随机森林分类器，得到测试样本的最终的入侵检测结果。本发明基于特征择优的方法，先对数据进行降维处理再进行分类，提高了入侵检测速度和分类器的准确率、降低了检测误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超图 随机 森林 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超图和随机森林的入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)数据预处理；(2)特征筛选得到新的特征子集Fsub；(3)计算各个类别中每个特征的Fisher分值并进行将序排列；(4)将测试样本集输入权重随机森林分类器，得到测试样本的最终的入侵检测结果。
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