[发明专利]基于连续混合最大熵的回声消除方法

摘要

本发明公开了一种基于连续混合最大熵的回声消除方法，其步骤包括：A、采集远端输入信号u(n)和近端期望信号d(n)；B、将输入信号离散值u(n)输入自适应滤波器，得到输出信号y(n)；C、用d(n)减去y(n)进行回声消除，将误差信号e(n)传送给远端；D、当前时刻n的变步长μ(n)可由下式计算：再更新自适应滤波器的抽头权值w(n)；E、令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D，直至通话结束。该方法避免了核宽度的选择问题，保证了算法具有良好的抗冲击能力和估计精度，回声消除效果好。

主权项

1.一种基于连续混合最大熵的回声消除方法，其步骤如下：A、信号采集将远端传来的远端信号采样得到当前时刻n的输入信号离散值u(n)，对近端信号采样得到带有回声的当前时刻n的期望信号离散值d(n)；B、回声信号估计将输入信号离散值u(n)在n到n‑L+1时刻的值u(n),u(n‑1)...,u(n‑L+1)，构成当前时刻n的输入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n‑1)...,u(n‑L+1)]^T，其中，L表示自适应滤波器的长度，L＝512或1024，上标T代表转置；将输入信号离散值u(n)输入自适应滤波器，得到当前时刻n的输出信号y(n)，y(n)＝w^T(n)U(n)；其中，w(n)为当前n时刻自适应滤波器的权值向量，其长度等于L，初始值为零向量；C、回声消除将步骤A中得到的当前时刻n的期望信号离散值d(n)，减去当前时刻n的输出信号y(n)，得到当前时刻n的误差信号e(n)，即e(n)＝d(n)‑y(n)；并将当前时刻n的误差信号e(n)，作为消除回声后的纯净信号传送给远端；D、自适应滤波器抽头权值更新D1、时变步长的计算当前时刻n的时变步长μ(n)可由下式计算：其中，erfi(·)表示虚误差函数；D2、滤波器抽头权值的更新利用步骤B中的输入向量U(n)，步骤C中的误差信号e(n)以及步骤D1中的时变步长μ(n)，得到下一时刻n+1的滤波器抽头权系数w(n+1)：w(n+1)＝w(n)+γμ(n)U(n)e(n)其中，γ表示固定步长，取值范围是0.001～0.5；E、重复令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D，直至通话结束。