[发明专利]一种基于贝叶斯网的恶意文档检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810546778.0 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108959922B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 文伟平;李经纬 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于贝叶斯网的恶意文档检测方法及系统，通过将文档抽象为特征矩阵表示；采用贝叶斯网络结构表示各种特征与是否为恶意文档间的因果概率关系；利用贝叶斯网络结构对文档的特征矩阵进行后验概率计算；从而有效判断该文档是否为恶意文档。包括：确定模型基础特征指标、构建贝叶斯网络结构、根据贝叶斯网络结构计算文档为恶意文档和正常文档的后验概率。采用本发明技术方案，通过基于贝叶斯网采用静态特征和动态特征结合分析的方式检测各种格式文档，并有效提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯网 恶意 文档 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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