[发明专利]提取文本特征词的方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810546745.6 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108874921A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 温云龙;杜翠凤 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 梁顺宜;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取文本特征词的方法，包括：对待分类的文本中的词语进行划分，得到所述文本的至少一个分词；构建所述文本的每个分词的词向量；根据每个所述分词、每个所述分词的词向量以及预设的语料库，计算每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵；根据每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵，获得所述文本的至少一个特征词，以使得可以根据每个所述特征词对所述文本进行分类。本发明还公开了一种提取文本特征词的装置、终端设备及存储介质，可以解决文本特征词选取不恰当的问题，能够在文本分类时提高了文本分类结果的准确性，使得分类结果更加合理化。 | ||
| 搜索关键词： | 词语 分词 文本特征 文本 点间互信息 存储介质 文本分类 终端设备 词向量 特征词 分类结果 词选取 语料库 分类 合理化 构建 预设 | ||
【主权项】：
1.一种提取文本特征词的方法，其特征在于，包括：对待分类的文本中的词语进行划分，得到所述文本的至少一个分词；构建所述文本的每个分词的词向量；根据每个所述分词、每个所述分词的词向量以及预设的语料库，计算每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵；根据每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵，获得所述文本的至少一个特征词，以使得可以根据每个所述特征词对所述文本进行分类。
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