[发明专利]流感预测模型的生成方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810543750.1 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108831561A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李弦;徐亮;阮晓雯;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种流感预测模型的生成方法，该方法包括：确定待预测的目标区域以及与流感预测匹配的舆情关键词，根据舆情关键词获取目标区域在连续多个时间单元内舆情数据序列，并将舆情数据序列中的舆情数据作为候选特征构建候选特征集合；对候选特征进行小波去噪处理；对经过小波去噪处理后的候选特征集合中的候选特征进行去趋势处理；确定特征的预设数量，从候选特征集合中筛选出等于预设数量的特征构成预测特征集合；根据预测特征集合作为训练样本训练基于xgboost算法构建的预测模型以确定模型参数。本发明还提出一种流感预测模型的生成装置以及一种计算机可读存储介质。本发明提高了流感预测模型的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 候选特征 预测模型 流感 预测 计算机可读存储介质 小波去噪处理 集合 目标区域 数据序列 特征集合 预设 关键词获取 模型参数 趋势处理 生成装置 时间单元 算法构建 训练样本 准确度 构建 匹配 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种流感预测模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测的目标区域以及与流感预测匹配的舆情关键词，根据所述舆情关键词获取所述目标区域在连续多个时间单元内的舆情数据序列，并将所述舆情数据序列中的舆情数据作为候选特征，构建候选特征集合；对所述候选特征集合中的候选特征进行小波去噪处理；对经过小波去噪处理后的候选特征集合中的候选特征进行去趋势处理，获取去趋势处理后的候选特征集合；确定特征的预设数量，并从候选特征集合中筛选出等于所述预设数量的候选特征，构成预测特征集合；获取所述连续多个时间单元内的流感样病例百分比的实际观测值，根据所述预测特征集合和所述实际观测值作为训练样本，训练基于xgboost算法构建的预测模型以确定模型参数，并将确定了模型参数的所述预测模型作为流感预测模型。
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