[发明专利]一种基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法及装置有效
| 申请号： | 201810543676.3 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN109359264B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 郭善昕 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法包括：步骤a：获取MODIS遥感反射率数据、Landsat大气层顶反射率数据及相对应的MODIS海表叶绿素产品，将Landsat大气层顶反射率数据转换为遥感反射率数据；步骤b：利用U‑STFM模型预测与之对应的蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据；步骤c：利用回归模型，建立Rrs蓝色和绿色波段与MODIS叶绿素之间的关系；步骤d：利用回归模型得到的关系，将高分辨率的Rrs数据转换为叶绿素产品数据。本发明实施例的基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法及装置突破了传统影像超分辨方法对于降尺度比率不能过大的缺点，适用于不同尺度遥感数据之间的转换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 modis 叶绿素 产品 尺度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法，其特征在于，包括：步骤a：获取MODIS遥感反射率数据、Landsat大气层顶反射率数据及相对应的MODIS海表叶绿素产品，将Landsat大气层顶反射率数据转换为遥感反射率数据；步骤b：利用U‑STFM模型以待预测时间为中心，前后各取一天的MODIS和Landsat数据，形成“前‑中‑后”的数据对，对时间序列中的所有的数据对利用U‑STFM模型预测与之对应的蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据；步骤c：在待预测时间，预测多组蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据，在每个像素的时间序列中取中值，得到待预测时刻的最终蓝色和绿色波段的高分辨率Rrs数据，利用回归模型，建立Rrs蓝色和绿色波段与MODIS叶绿素之间的关系；步骤d：利用回归模型得到的关系，将高分辨率的Rrs数据转换为叶绿素产品数据。
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