[发明专利]一种基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法及装置有效
申请号: | 201810543676.3 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN109359264B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 郭善昕 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹卫良 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 modis 叶绿素 产品 尺度 方法 装置 | ||
1.一种基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法,其特征在于,包括:
步骤a:获取MODIS遥感反射率数据、Landsat大气层顶反射率数据及相对应的MODIS海表叶绿素产品,将Landsat大气层顶反射率数据转换为遥感反射率数据;
步骤b:利用U-STFM模型以待预测时间为中心,前后各取一天的MODIS和Landsat数据,形成“前-中-后”的数据对,对时间序列中的所有的数据对利用U-STFM模型预测与之对应的蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据;
步骤c:在待预测时间,预测多组蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据,在每个像素的时间序列中取中值,得到待预测时刻的最终蓝色和绿色波段的高分辨率Rrs数据,利用回归模型,建立Rrs蓝色和绿色波段与MODIS叶绿素之间的关系;
步骤d:利用回归模型得到的关系,将高分辨率的Rrs数据转换为叶绿素产品数据;
在所述步骤b中,对时间序列中的所有的数据对利用U-STFM模型预测与之对应的蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据包括:对蓝色和绿色波段的“前-中-后”的数据对进行图像分段以及计算在[t0,tk]和[tk,te]期间的MODISΔM##(q)的反射率差,计算每一MODIS像素端元的覆盖率,得到在[t0,tk]和[tk,te]期间的每一端元区域的空间反射率差值;改变每一端元区域的趋势比率,获得蓝色和绿色波段的高分辨率的Rrs数据;
其中,t0代表开始日期,tk代表目标日,te代表结束日期,ΔM##(q)代表第q个MODIS反射像素在周期##上的差值。
2.根据权利要求1所述的基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法,其特征在于,在所述步骤a中,所述获取的MODIS遥感反射率数据采用MODIS遥感反射率Rrs469和Rrs555,所述MODIS遥感反射率Rrs469和Rrs555来自美国宇航局MODIS每日海色2级产品。
3.根据权利要求1或2所述的基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法,其特征在于,在所述步骤a中,将Landsat大气层顶反射率数据转换为遥感反射率数据具体为:利用SeaDAS将Landsat大气层顶数据的蓝色和绿色波段转换为遥感反射率数据。
4.根据权利要求3所述的基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法,其特征在于,所述步骤c还包括:将U-STFM模型多次应用于不同时期的三对数据,所述数据对具有相同的目标日期,在同一目标日期,产生多个预测值,在所述预测值中进行取中值作为最终的Rrs预测结果。
5.根据权利要求1所述的基于MODIS的叶绿素产品降尺度方法,其特征在于,所述步骤c还包括:利用ArcMap中的平均聚合方法将U-STFM遥感反射率从30m增加到1km,建立1km尺度的相关性。
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