[发明专利]一种基于图像识别的白癜风白斑评估方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别的白癜风白斑评估方法，具体是涉及采用图像识别技术分析白癜风患者在治疗前后白斑部位皮损面积变化趋势的方法，属于皮损面积分层及测量技术领域。本发明主要是针对现有白斑面积测量方法的不足，提供了一种新颖的图像识别方法以定量测定白癜风的白斑面积大小，同时提出将白斑及其周围色素沉着面积进行分层、统计分析，细化评价白癜风的诊断及治疗效果。本发明仅需拍摄图像并上传至计算机，系统自动识别白斑边界及其周围色素沉着区域，分层并分别计算面积及像素值，便于临床医师评估并指导白癜风治疗。

主权项

1.一种基于图像识别的白癜风白斑评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，采用白癜风白斑面积分层测量法对白癜风白斑进行分层处理及面积测量；所述的白癜风白斑面积分层测量法具体包括以下步骤：S1.1，利用图像采集设备采集患者白癜风白斑图像，将数据上传至计算机，计算机将图像按像素存储在原始图像二维数组PIC[RPH][RPW]中，RPH为图像的上下长度，RPW为图像的左右宽度，PIC[rph][rpw]用于存储rph、rpw位置像素点原始RGB数值，其中rph为图像数值二维数组的长度标示，1≤rph≤RPH，rpw为图像数值二维数组的宽度标示，1≤rpw≤RPW；S1.2，采用图像识别技术计算原始图像二维数组PIC[RPH][RPW]的特征数值，计算后得到特征二维数组PICFEA[RPH][RPW]，其中PICFEA[rph][rpw]用于存储rph、rpw位置像素点特征数值；S1.3，设定分层阈值区间LAYRAN[LA]，其中LAYRAN[la]为第la层的阈值区间，LAYRAN[la]存储数值为二元组，分别存储LAYRAN[la].LAYleft和LAYRAN[la].LAYright两个数值，LAYRAN[la].LAYleft为第la层左阈值，LAYRAN[la].LAYright为第la层右阈值，LA为总层数，1≤la≤LA；S1.4，白癜风白斑分层：遍历特征二维数组PICFEA[RPH][RPW]中所有数据，与分层阈值区间LAYRAN[LA]进行阈值区间匹配，得到分层二维数组PICLAY[RPH][RPW]，其中PICLAY[rph][rpw]用于存储rph、rpw位置像素点分层数值；S1.5，分析分层二维数组PICLAY[RPH][RPW]每一层的连通区域并计算连通区域的面积，得到分层连通区域数组PICLAYSTIC[LA][AR]，其中AR为LA层的连通区域数，PICLAYSTIC[la][ar]存储第la层的第ar个连通区域的面积，ar为la层的连通区域数；S2，采用白癜风白斑趋势分析法对白癜风白斑进行评分及趋势分析；所述的白癜风白斑趋势分析法具体包括以下步骤：S2.1，由S1处理患者当前白癜风白斑图像，得到计算结果PICLAYSTIC[LA][AR]作为当前分层连通区域数组PICLAYSTIC_NOW[LA][AR]，其中AR为LA层的连通区域数，PICLAYSTIC_NOW[la][ar]代表第la层的第ar个连通区域的面积，ar为la层的连通区域数；S2.2，在计算机中存储当前分层连通区域数组PICLAYSTIC_NOW[LA][AR]，设置分层权重数组LAYWeight[LA]，其中LAYWeight[la]为每一层的权重；设置区域权重数组ARWeight[LA][AR]，ARWeight[la][ar]为第la层第ar个区域的权重；S2.3，采用当前分层连通区域数组，分层权重数组和区域权重数组计算当前评分值AS，所述当前评分值其中RP为图像分辨率；S2.4，判断计算机是否存储该患者前一次白癜风白斑面积分层测量数据，如果是转到S2.5，否则转到S2.8；S2.5，读取该患者前一次白癜风白斑面积分层测量数据分层连通区域数组PICLAYSTIC[LA][AR]，并作为前一次分层连通区域数组PICLAYSTIC_OLD[LA][AR]，其中AR为LA层的连通区域数，PICLAYSTIC_OLD[la][ar]代表第la层的第ar个连通区域的面积，ar为la层的连通区域数，两次数据的时间差为DATE，单位为天；S2.6，通过计算比较前后两次白癜风白斑面积分层测量数据，分析该患者的白癜风白斑面积发展趋势，得到发展趋势评分值DE；S2.7，输出显示前后两次白癜风白斑面积分层测量数据以及发展趋势评分值DE；S2.8，输出显示当前白癜风白斑面积分层测量数据以及当前评分值AS；S2.9，处理结束。