[发明专利]一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法、装置、终端设备以及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，所述方法包括：获取低压配电系统短路电流原始数据以及电源电压初相角，灰色幂预测模型对短路电流原始数据进行优化获取灰色幂模型预测值，利用时间响应函数计算所述灰色幂模型预测值序列，通过短路电流原始数据与灰色幂模型预测值获得二阶残差原始数据序列，对二阶残差原始数据序列进行归一化处理获得二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)；对二阶残差原始数据序列进行二阶残差灰色模型预测获得二阶残差预测值通过二阶残差原始数据和二阶残差预测值，获得残差精度B，对二阶残差预测值时进行加权动态补偿修正值，再对二阶残差加权补偿修正值进行还原，获得修正后的短路电流预测值序列。

主权项

1.一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取低压配电系统短路电流原始数据以及电源电压初相角；灰色幂预测模型对所述短路电流原始数据进行优化获取灰色幂模型预测值；利用时间响应函数计算所述灰色幂模型预测值序列通过所述短路电流原始数据与所述灰色幂模型预测值获得二阶残差原始数据序列；对所述二阶残差原始数据序列进行归一化处理获得二阶残差原始数据xe(0)(k)；对所述二阶残差原始数据序列进行二阶残差灰色模型预测获得二阶残差预测值通过所述二阶残差原始数据和所述的二阶残差预测值，获得残差精度B；判断所述二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)是否大于所述二阶残差预测值时；若则加权动态补偿修正值若则加权动态补偿修正值对所述二阶残差加权补偿修正值进行还原，获得修正后的短路电流预测值序列：