[发明专利]一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法、装置、终端设备以及存储介质

权利要求书

1.一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取低压配电系统短路电流原始数据以及电源电压初相角；

灰色幂预测模型对所述短路电流原始数据进行优化获取灰色幂模型预测值；

利用时间响应函数计算所述灰色幂模型预测值序列

通过所述短路电流原始数据与所述灰色幂模型预测值获得二阶残差原始数据序列；

对所述二阶残差原始数据序列进行归一化处理获得二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)；

对所述二阶残差原始数据序列进行二阶残差灰色模型预测获得二阶残差预测值

通过所述二阶残差原始数据和所述的二阶残差预测值，获得残差精度B；

判断所述二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)是否大于所述二阶残差预测值时；

若则加权动态补偿修正值

若则加权动态补偿修正值

对所述二阶残差加权补偿修正值进行还原，获得修正后的短路电流预测值序列：

2.根据权利要求1所述的一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，其特征在于，所述获取短路电流原始数据瞬时值表达式为：

式中：i*(t)为标幺值，其基准值为正常运行时电流的幅值；α为短路故障电压初相角。

3.根据权利要求1所述的一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，其特征在于，对所述二阶残差原始数据序列进行灰色模型预测获得二阶残差预测值还包括：当所述二阶残差预测值为负数时通过公式对数据进行修正；

当通过公式A(k)＝-1进行修正；

当通过公式A(k)＝1进行修正。

4.根据权利要求1所述的一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法，其特征在于，所述系数a、b，c通过最小二乘法计算，进而得到灰色幂模型预测值序列表达式。

5.一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取数据模块，用于获取短路电流原始数据以及电源电压初相角；

用于灰色幂预测模型对所述短路电流原始数据进行选择与优化获取灰色幂模型预测值；

用于所述短路电流原始数据与所述灰色幂模型预测值获得二阶残差原始数据序列；

用于对所述二阶残差原始数据序列进行二阶残差灰色模型预测获得二阶残差预测值

计算模块，用于利用时间响应函数计算所述灰色幂模型预测值序列

对所述二阶残差原始数据序列进行归一化处理计算二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)；

通过所述二阶残差原始数据和所述的二阶残差预测值，获得残差精度B；

对所述二阶残差加权补偿修正值进行还原，获得修正后的短路电流预测值序列：

判断模块，用于判断所述二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)是否大于所述二阶残差预测值时；

若则加权动态补偿修正值

若则加权动态补偿修正值

6.根据权利要求5所述一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测装置，其特征在于，所述计算模块还包括：获取短路电流原始数据瞬时值表达式为：

式中：i*(t)为标么值，其基准值为正常运行时电流的幅值；α为短路故障电压初相角。

7.根据权利要求5所述一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测装置，其特征在于，还包括：

修正模块，用于当所述二阶残差预测值为负数时通过公式对数据进行修正；

当通过公式A(k)＝-1进行修正；

当通过公式A(k)＝1进行修正。