[发明专利]归一化处理方法及装置、客户端在审
| 申请号： | 201810525499.6 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108960053A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种归一化处理方法及装置、客户端。该归一化处理方法包括根据卷积层得到图片的特征图；对任一层输入的所述特征图(B x H x W x C)按照通道维度为单位分成G组；在每组中计算平局值和方差；本申请解决了加快训练速度和准确率无法达到均衡的技术问题。本申请达到了减少了训练网络时所需要批量大小的目的同时，能够确保了准确率相比大批量的同样网络不会下降。本申请的方法能够很好地解决模型训练时需要大批量和预测时运行速度慢的问题，同时保证了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 归一化处理 准确率 客户端 特征图 申请 模型训练 训练网络 方差 卷积 维度 均衡 预测 网络 保证 图片 | ||
【主权项】：
1.一种归一化处理方法，其特征在于，用于卷积神经网络，所述方法包括：根据卷积层得到图片的特征图；对任一层输入的所述特征图(B x H x W x C)按照通道维度为单位分成G组；在每组中计算平局值和方差；其中，B为图片的数目，C为通道数目，H为特征图的长，W为特征图的宽，G为组的个数。
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