[发明专利]一种基于深度学习的说话人识别系统及识别方法在审
| 申请号： | 201810525078.3 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108735221A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 马宇翔 | 申请（专利权）人： | 深圳市街角电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L25/51;G10L25/60 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 周松强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的说话人识别系统，该系统包括有语音质量筛查器、语音特征提取器、特征编码器、语音识别器和分类器；用户输入系统的注册语音和请求语音经质量检测、特征提取，特征编码和对比识别后完成说话人语音识别，整个系统可自适应外界噪声，高度拟合人体发声特征，对使用环境的容忍度高，安全可靠，使用便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 说话人识别系统 语音 用户输入系统 语音特征提取 特征编码器 语音识别器 发声特征 使用环境 特征编码 特征提取 外界噪声 语音识别 质量检测 注册语音 分类器 容忍度 筛查器 自适应 拟合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的说话人识别系统，其特征在于，该系统包括有语音质量筛查器、语音特征提取器、特征编码器和语音识别器；所述语音质量筛查器：设置于系统最前端，用于检测输入系统的语音质量；所述语音特征提取器：设置在语音质量筛查器的后端，其输入端与语音质量筛查器的输出端连接，用于提取用户输入系统中的语音中的声学特征；所述特征编码器：设置在语音特征提取器的后端，其输入端与语音特征提取器的输出端连接，用于对语音特征提取器提取出的声学特征进行特征量化编码；所述语音识别器：设置在特征编码器的后端，其输入端与特征编码器的输出端连接，用于识别并作出判定。
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