[发明专利]一种基于密度自适应人脸表征模型的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201810524536.1 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108734145B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 郭雨晨;周继乐;唐旺 | 申请（专利权）人： | 北京紫睛科技有限公司;嘉兴广目科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 路小龙 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度自适应人脸表征模型的人脸识别方法，其包含两个方面，其一是人脸表征模型的训练阶段，由于注意到人脸数据在特征空间中存在的密度差异，通过学习出密度自适应的人脸表征模型学习出更有效的人脸特征表示，使之能适应人脸数据的不同密度带来的影响；其二是使用密度自适应的人脸表征模型进行人脸识别的使用阶段，在人脸表征模型使用的时候通过密度信息确定密度自适应的阈值来做人脸识别的判断。通过这些方法，可以使深度人脸表征模型自适应地挖掘不同场景、条件下数据的特性，抽取出更加有效地特征，同时判断过程也更加合理，有助于提升人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 自适应 表征 模型 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度自适应人脸表征模型的人脸识别方法，其特征在于，包括：S1：人脸表征模型的密度自适应训练阶段，使之能适应人脸数据的不同密度带来的影响；S2：使用步骤S1中得到的密度自适应人脸表征模型进行人脸识别的使用阶段。
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