[发明专利]一种图像分类方法、训练方法、分类预测方法及相关装置有效
| 申请号： | 201810523533.6 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108830302B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 窦清昀;张莉;王邦军;凌兴宏;姚望舒;张召;李凡长 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像分类方法，包括：对标准TWSVM算法进行预处理，得到预处理TWSVM算法；根据获取的训练数据集执行二叉决策树构造操作，根据预处理TWSVM算法和构造得到的二叉决策树中的非叶子结点进行训练处理，得到每个非叶子结点的决策函数；通过二叉决策树和决策函数对待测样本进行分类预测处理，得到分类结果。通过二叉决策树为基础拓展TWSVM算法，提高TWSVM算法处理多分类问题的效率，并且通过核聚类构造的二叉决策树提高了面对非线性问题时的准确率本申请还公开了一种图像分类的训练方法、分类预测方法、图像分类系统、图像分类装置以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 训练 预测 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：对标准TWSVM算法进行预处理，得到预处理TWSVM算法；根据获取的训练数据集执行二叉决策树构造操作，根据所述预处理TWSVM算法和构造得到的二叉决策树中的非叶子结点进行训练处理，得到每个所述非叶子结点的决策函数；通过所述二叉决策树和所述决策函数对待测样本进行分类预测处理，得到分类结果。
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