[发明专利]一种基于聚类算法的影片评分预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 201810522150.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108710703A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张莉;程江飞;李泽鹏;王邦军;张召;李凡长 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的影片评分预测方法，在输入评分训练样本集后，对评分进行预处理得到评分集合，对评分集合中，值为零的评分项首先进行一次预测得到不为零的新评分，将新评分替代每个类别集合中相应的值为零的评分项，得到新评分集合，新评分集合与预测前的类别评分集合相比，稀疏度得到有效降低，因此利用新评分集合确定的目标用户的近邻就会更优，从而就会很大程度上提高电影评分预测的准确性，以及提高电影推荐的准确性。本发明还提供了一种基于聚类算法的电影评分预测系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述效果。 | ||
| 搜索关键词： | 集合 聚类算法 预测 评分项 电影 计算机可读存储介质 预处理 训练样本集 集合确定 类别集合 目标用户 相关装置 预测系统 影片 稀疏度 替代 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的影片评分预测方法，其特征在于，包括：输入评分训练数据样本集；其中，所述样本集包括用户、与所述用户对应的电影及所述用户对所述电影的评分；利用目标聚类算法对评分集合进行聚类得到目标类别数的类别评分集合；所述评分集合为对所述评分进行预处理得到的评分集合；对每个所述类别评分集合中值为零的评分项进行评分预测，得到不为零的新评分，并将所述新评分替代每个所述类别评分集合中相应的值为零的评分项，得到新评分集合；其中，所述值为零的评分项为没有评分的评分项；在所述新评分集合对应的用户集合中确定目标用户的近邻用户；利用所述目标用户的不为零的评分的第一平均值与所述近邻用户的不为零的评分的第二平均值预测对应所述目标用户的值为零的评分项的评分。
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