[发明专利]图像识别方法、装置及系统有效
申请号: | 201810521462.6 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108764133B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 陈文科;姚聪 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 魏彦 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入至卷积神经网络模型;其中,卷积神经网络模型包括平移不变形的残差金字塔模块、沙漏模块和级联特征金字塔模块;通过卷积神经网络模型中的残差金字塔模块、沙漏模块和级联特征金字塔模块逐级对待识别图像进行特征提取,得到待识别图像的识别结果;识别结果包括至少一个目标点的位置。本发明可以基于单目摄像头拍摄的图像进行识别,并且能够提高图像识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入至卷积神经网络模型;其中,所述卷积神经网络模型包括平移不变形的残差金字塔模块、沙漏模块和级联特征金字塔模块;通过所述卷积神经网络模型中的所述残差金字塔模块、沙漏模块和级联特征金字塔模块逐级对所述待识别图像进行特征提取,得到所述待识别图像的识别结果;所述识别结果包括所述待识别图像上至少一个目标点的位置。
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