[发明专利]基于博弈论的智能抗干扰方法

摘要

本发明属于通信抗干扰技术领域，具体来说是基于博弈论的智能抗干扰方法。本发明涉及扩跳频技术(DS/FH)、双矩阵博弈技术(Bimatrix Games)和纳什均衡(Nash Equilibrium)等技术。本发明基于博弈论，在带宽可动态调整的部分频带智能干扰场景下，为应用DS/FH技术的通信链路制定动态智能抗干扰策略即扩频增益和跳频增益分配策略组合的概率分布，以解决传统“静态”DS/FH技术在应对智能干扰时抗干扰效果欠佳的不足，达到更为优化的抗干扰性能。

主权项

1.基于博弈论的智能抗干扰方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定应用扩跳频DS/FH技术的通信链路纯策略集I＝{i₁,i₂,...,i_n},i₁＜i₂...＜i_n，第k种纯策略i_k属于正整数集其动态选择策略组合的概率分布，即混合策略记为x^T＝[x₁,x₂,...x_n]_1×n,x_k≥0,x^T·1＝1；敌对干扰机的纯策略集J＝{j₁,j₂,...j_m},j₁＜j₂...＜j_m，第k种纯策略j_k属于正整数集其动态选择策略组合的概率分布记为y^T＝[y₁,y₂,...y_m]_1×m，y_k≥0,y^T·1＝1；以及相应的干扰功率约束阈值j_ave；S2、计算通信链路的收益矩阵B，以及敌对干扰机的收益矩阵A，建立对抗双方纳什均衡处的混合策略方程组智能抗干扰动态策略即为同时满足上述方程组的最优解x^*；S3、根据S2方程组推导在给定的线性约束条件下此双矩阵博弈纳什均衡解存在的充要条件，利用KKT条件可得充要条件如下：其中，a、v、β为对应于不同约束条件的Lagrangian乘子，R表示实数集；满足上述充要条件的混合策略x^*即为通信链路应对动态干扰下的智能抗干扰策略；若不存在满足充要条件的可行解则回到S1，调整纯策略集或约束阈值；否则，进行下一步；S4、对于双矩阵博弈过程建立与其对应的二次规划方程其中，(x^*,y^*)是的纳什均衡解，当且仅当存在参数v^*≥0，a^*、β^*∈R使(x^*,y^*,v^*,a^*,β^*)为二次规划方程的全局最优解时成立；S5、基于MATLAB的二次规划工具箱，输入S4建立的二次规划方程，输出智能抗干扰策略，发射端据此设计动态策略DS/FH发送方案。