[发明专利]神经网络模型、候选目标区域生成方法、模型训练方法有效
| 申请号： | 201810501440.3 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108710881B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 赵士瑄;隋运峰;杨灏;黄忠涛;程志;孟令同;冯家琪 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空总局第二研究所 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型、候选目标区域生成方法、模型训练方法。其中，神经网络模型包括：边缘特征生成层，用于根据原始图像和与原始图像对应的特征图生成边缘特征图；候选区域生成层，用于根据边缘特征图确定候选目标区域。发明提供的神经网络模型、候选目标区域生成方法、模型训练方法，结合原始图像和与原始图像对应的特征图，获取边缘特征图，再基于边缘特征图确定候选目标区域，可在提升检测效率的同时降低计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 候选 目标 区域 生成 方法 训练 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型，其特征在于，用于生成候选目标区域，所述模型包括：边缘特征生成层，用于根据原始图像和与所述原始图像对应的特征图生成边缘特征图；候选区域生成层，用于根据所述边缘特征图确定候选目标区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民用航空总局第二研究所，未经中国民用航空总局第二研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810501440.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数据抓取方法及终端
- 下一篇：一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法
