[发明专利]一种基于无线感知的高可靠用户行为识别方法

摘要

本发明涉及一种基于无线感知的高可靠用户行为识别方法，利用无线感知技术，实时采集人体动作的信道状态信息数据，对数据进行低通滤波，除去高频噪声，增强数据质量，对数据减去静态路径影响，去除强光效应，解决遮挡问题，对数据运用基于主成分分析的去噪方法，降低原发性噪音的影响，通过对时序波形的截取，提取出动作波形，对于提取出的波形进行特征值计算，得到特征向量，并用特征向量对用户动作进行刻画，利用SMO分类方法针对实验用户的六个动作进行识别。基于CSI信息，对每个用户的坐下、坐下后起立、蹲下、蹲下后站起、走路、跑步进行识别，采集一段动作序列数据，利用识别模型，进行动作的精确识别。

主权项

1.一种基于无线感知的高可靠用户行为识别方法，其特征在于步骤如下：步骤1：在室内环境中，利用笔记本电脑和WiFi设备，通过人体在设备周围运动对WiFi信号传播产生的影响，采集人体动作的信道状态信息数据；步骤2：采用巴特沃斯滤波器对信道状态信息数据进行去噪处理；步骤3：对去噪处理后的数据，取静止状态的一段数据，对其求均值，均值近似于静态路径的直流分量，然后用实际数据减去这个分量，得到去除屏蔽后所要识别目标物体所产生的信号；步骤4：利用基于主成分分析的去噪方法，将多维度信号进行降维处理，去除第一维信号；步骤5：通过对时序波形的截取，提取出动作波形，对提取出的波形进行特征值计算，得到特征向量；步骤6：利用信息熵算法，对于每个特征的熵进行计算、排序，去除无贡献的特征，留下有效特征；步骤7：利用SMO分类方法针对实验用户的六个动作进行识别；所述的六个动作为坐下、坐下后起立、蹲下、蹲下后站起、走路、跑步；步骤8：采集一段动作序列数据，利用识别模型，进行动作的精确识别。