[发明专利]一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法有效
| 申请号： | 201810498584.8 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108614154B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 胡飞虎;孙凯敏;陈瑾瑾 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01R25/00 | 分类号： | G01R25/00;G01R23/16 |
| 代理公司： | 61215 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法，采用频谱分析技术，如傅利叶变换和反变换或小波分解和重构，对变压器台区下的用户电表用电量数据和变压器每个相位用电量数据进行分析计算，获得其时域数据高频分量的差值，或用电量差值的时域数据高频分量，再计算用户电表的特征值，排序后取前若干个，提取对应周期的时域数据高频分量的差值或用电量差值的时域数据高频分量构成特征集合，最后根据特征集合利用相关性分析方法获得超过指定阈值的最大的相似度值，以此判断用户电表所属相位。本发明无需对用户智能电表和抄表方式进行任何改造，只需用电量数据即可较为准确的判断用户所属相位，且用电量数据越多，识别率越高，便于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 用电量数据 高频分量 时域数据 用户电表 电力用户 频谱分析 特征集合 相位识别 用电量 频谱分析技术 用户智能电表 变压器台区 抄表方式 分析计算 小波分解 反变换 识别率 相似度 叶变换 域数据 重构 变压器 排序 改造 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)采集第i周期变压器关口表电表每一相位p的电量数据tm
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