[发明专利]一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法

权利要求书

1.一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)采集第i周期变压器关口表电表每一相位p的电量数据tm_i,p，p∈{A,B,C}，和每一用户电表j的电量数据um_i,j，j＝1,2,...,K，按T个周期汇总得如下集合：

TM_p＝{tm_i,p,i∈N且i∈[1,T]}，p∈{A,B,C}

UM_j＝{um_i,j,i∈N且i∈[1,T]}，j＝1,2,...,K

其中，i表示周期序号，A、B、C表示变压器关口表的三个相位，K为用户电表的数量，T表示周期个数，TM_p表示变压器关口表p相位的电量数据集合，UM_j表示用户电表j的电量数据集合，N表示自然数；

2)逐一对每个相位p按如下公式计算△tm_i,p：

△tm_i,p＝tm_i,p-tm_i-1,p,i∈N且i∈[2,T]

按T-1个周期汇总可得如下集合:

△TM_p＝{△tm_i,p,i∈N且i∈[2,T]}，p∈{A,B,C}

逐一对每个用户电表j按如下公式计算△um_i,j：

△um_i,j＝um_i,j-um_i-1,j,i∈N且i∈[2,T]

按T-1个周期汇总可得如下集合:

△UM_j＝{△um_i,j,i∈N且i∈[2,T]}，j＝1,2,...,K

3)逐一对每个相位p，用频谱分析方法处理△TM_p，获得如下形式的时域数据高频分量集合△TMH_p：

△TMH_p＝{△tmh_i,p,i∈N且i∈[2,T]}，p∈{A,B,C}

逐一对每个用户电表j，用频谱分析方法处理△UM_j，获得如下形式的时域数据高频分量集合△UMH_j：

△UMH_j＝{△umh_i,j,i∈N且i∈[2,T]}，j＝1,2,...,K

4)按如下公式逐一计算用户电表j的特征值f_i,j：

i∈N且i∈[2,T]

逐一对每个用户电表j，按f_i,j的大小降序排序并保留前X个，分别在集合△TMH_A、△TMH_B、△TMH_C和△UMH_j中依次找出特征值所对应周期序号的元素并构成特征集合△C_A,j、△C_B,j、△C_C,j和△C_j；

其中，所述X为提取的特征值的个数；

5)逐一对每个用户电表j，采用相似度计算方法分别对△C_A,j与△C_j、△C_B,j与△C_j、△C_C,j与△C_j进行计算，获得三个相位上的相似度值S_A,j、S_B,j和S_C,j,取S_A,j、S_B,j和S_C,j中最大的值并判断是否超过阈值；如是，则该最大值所对应相位即为用户电表j所属相位；如否，则无法判断所属相位。