[发明专利]一种基于聚类分析的客户细分方法及装置在审
| 申请号： | 201810496620.7 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108734217A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王新刚;王琳琳;孙涛;姜雪松;耿玉水;鲁芹;李爱民 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析的客户细分方法及装置，该方法包括：获取客户信息原始数据集，进行数值化预处理，得到数据样本，通过自动编码器对数据样本进行降维和特征提取；将自动编码器处理后的数据样本采用变异系数法计算属性特征的权重，并采用加权的欧几里得距离公式计算样本点间的距离；计算所有数据样本间的平均距离，遍历数据样本查找每个样本点与其距离小于平均距离的近邻点，统计所有样本近邻点数量并按照降序排序，确定k个初始聚类中心点，根据加权欧式距离公式对其余数据进行聚类，完成客户细分工作。 | ||
| 搜索关键词： | 数据样本 自动编码器 聚类分析 平均距离 样本点 客户 样本 预处理 初始聚类中心 加权欧式距离 欧几里得距离 原始数据集 变异系数 遍历数据 公式计算 降序排序 客户信息 属性特征 特征提取 数值化 聚类 权重 加权 查找 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类分析的客户细分方法，其特征在于，该方法包括：获取客户信息原始数据集，进行数值化预处理，得到数据样本，通过自动编码器对数据样本进行降维和特征提取；将自动编码器处理后的数据样本采用变异系数法计算属性特征的权重，并采用加权的欧几里得距离公式计算样本点间的距离；计算所有数据样本间的平均距离，遍历数据样本查找每个样本点与其距离小于平均距离的近邻点，统计所有样本近邻点数量并按照降序排序，确定初始聚类中心点，将其余的数据根据加权的欧式聚类进行聚类，完成客户细分工作。
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