[发明专利]用于智能疾病筛查的临床决策支持方法及系统有效
| 申请号： | 201810496358.6 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108766559B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 丁帅;杨善林;胡世康 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于智能疾病筛查的临床决策支持方法及系统，该疾病筛查模型能够提升疾病筛查的准确率，减小误分类代价。该方法包括：对检查报告进行后结构化处理，得到样本数据集；根据所述样本数据集进行个体分类模型的训练，得到多个同质分类模型；至少使用最小误分类代价阈值选取方法MCTSM设定集成模型的分类阈值，以得到疾病筛查模型，所述疾病筛查模型的输入为检查报告，输出为疾病分类结果，所述疾病分类结果用于支持临床决策。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 智能 疾病 临床 决策 支持 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于智能疾病筛查的临床决策支持方法，其特征在于，所述方法包括：对检查报告进行后结构化处理，得到样本数据集；根据所述样本数据集进行个体分类模型的训练，得到多个同质分类模型；至少使用最小误分类代价阈值选取方法MCTSM设定集成模型的分类阈值，以得到疾病筛查模型，所述疾病筛查模型的输入为检查报告，输出为疾病分类结果，所述疾病分类结果用于支持临床决策。
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