[发明专利]一种对配电网线损率进行预测的方法及系统

摘要

本发明公开了一种对配电网线损率进行预测的方法：确定配电网线路影响线损率的多个电气特征参数，将多个电气特征参数的参数值进行标准化处理，将线损率进行归一化处理；将多个电气特征参数的参数值作为输入层的输入，将线损率值作为输出层的输出，构建神经网络初始模型，神经网络初始模型包含至少一个隐含层；确定隐含层节点的数目；通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化神经网络初始模型的权值和阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入神经网络优化模型，利用神经网络优化模型预测与多个电气特征参数相对应的线损率。

主权项

1.一种对配电网线损率进行预测的方法，所述方法包括：通过动态调整粒子群算法的惯性因子和学习因子，对所述粒子群算法进行改进；利用经过改进后的粒子群算法，优化预先构建的神经网络初始模型的输入层至隐含层的权值、隐含层至输出层的权值，以及优化所述神经网络初始模型的所述隐含层、所述输出层的阈值，确定神经网络优化模型；将配电网线路的多个电气特征参数输入所述神经网络优化模型，利用所述神经网络优化模型预测与所述多个电气特征参数相对应的线损率。