[发明专利]一种微博突发事件检测方法有效
| 申请号： | 201810490699.2 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108733816B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈红阳 | 申请（专利权）人： | 重庆人文科技学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 401572 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种微博突发事件检测方法，包括获取微博文本数据集；基于微博文本关注度及微博文本对应的发布者的影响力对微博文本数据集进行噪声过滤；以预设时长建立多个时间窗，将微博文本数据集中的微博文本划分至相应的时间窗中；对每个时间窗内的微博文本进行预处理；基于预设特征属性提取每个时间窗的突发特征词集；分别计算目标时间窗内的突发特征词之间的相似度；生成目标时间窗的突发事件。本申请在进行微博突发事件检测时充分考虑了微博文本关注度与发布者的影响力对微博突发事件检测的影响，且充分考虑了微博的情感倾向性、词频统计、词频增长率与TF‑PDF权重等因素对突发特征词识别的影响，提高了突发事件检测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 突发事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种微博突发事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取微博文本数据集D；步骤2：基于微博文本关注度及微博文本对应的发布者的影响力对微博文本数据集D进行噪声过滤；步骤3：以预设时长建立多个时间窗，将微博文本数据集D中的微博文本划分至相应的时间窗中；步骤4：对每个时间窗内的微博文本进行预处理；步骤5：基于预设特征属性提取每个时间窗的突发特征词集BTi3，i3＝1,2，3，……n3，n3为时间窗的数量，每个突发特征词词集包括多个突发特征词；步骤6：使用词语相似度计算方法分别计算目标时间窗内的突发特征词之间的相似度；步骤7：基于目标时间窗的突发特征词之间的相似度使用聚类算法对目标时间窗的突发特征词进行聚类，生成目标时间窗的突发事件。
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