[发明专利]基于方向各向异性和奇异值分解相结合的彩色水印方法有效

专利信息
申请号: 201810480800.6 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108765249B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 刘晶;马豆利;杨亚杰 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 王奇
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明基于方向各向异性和奇异值分解相结合的彩色水印方法,步骤包括:1)对二值水印图像做SVD变换,提取变换后的奇异值信息作为嵌入信息;2)利用Canny边缘检测算法和Hough直线检测技术确定Directionlet变换的变换方向;3)选取采样矩阵和各向异性比;4)对图像蓝色分量进行Dirctionlet变换;5)选择中频子带执行奇异值分解,6)将二值图像的奇异值信息嵌入中频子带的奇异矩阵中;7)经过逆SVD变换和逆Directionlet变换得到嵌入水印后的蓝色分量图像,结合红色和绿色分量得到嵌入水印后的彩色图像。本发明方法,大大提高了水印方案的不可见性和鲁棒性。
搜索关键词: 基于 方向 各向异性 奇异 分解 相结合 彩色 水印 方法
【主权项】:
1.一种基于方向各向异性和奇异值分解相结合的彩色水印方法,其特征在于,按照以下步骤实施:步骤1,对预定的二值水印图像WO进行奇异值分解,提取分解后的奇异矩阵中的奇异值信息;步骤2,利用Canny边缘检测算法和Hough直线检测技术对一个彩色模型图像的蓝色分量图像Lb进行检测,定位得到直线,选择其中一条相对连续的直线作为Directionlet变换的变换方向;步骤3,对各个彩色模型图像分别取不同的采样矩阵,陪集个数为偶数;步骤4,对一个彩色模型图像的蓝色分量图像Lb执行Directionlet变换,进行采样得到陪集数量,采用的模型陪集数量都为2,因此对两个陪集都沿r1方向和r2方向分别做3次和2次一维小波变换,每个陪集都能够得到32个频率子带;步骤5,对步骤4所获得的频率子带的中间子带执行奇异值分解,得到两个正交矩阵和一个奇异矩阵;步骤6,将二值水印图像WO的奇异值信息嵌入中频子带的奇异矩阵S中,通过修改奇异值嵌入水印;步骤7,首先结合修改后的奇异矩阵S2′和未作修改的两个正交矩阵U和V进行逆SVD变换得到中频子带图像,再进行逆Directionlet变换得到嵌入水印后的模型蓝色图像Lwb,最后结合红色和绿色分量得到模型的彩色水印图像Lw。
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