[发明专利]一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的主瓣干扰抑制方法,属于雷达技术领域。该方法包括以下步骤：在已知主瓣干扰方向后，根据雷达阵元排列的几何模型确定接收信号的导向矢量，并构造目标信号与干扰信号的接收信号模型；根据已知主瓣干扰方向，构造理想的低旁瓣零陷方向图；通过输入信号创建训练样本，将理想的低旁瓣零陷方向图作为期望信号样本，在此基础上建立合适的神经网络模型，并进行训练；应用训练完成的神经网络，对输入信号进行验证，得到输出方向图。本发明采用神经网络对主瓣干扰进行抑制，与传统方法相比，不但在干扰处形成了零陷，还做到了主瓣方向图的保形和较低的旁瓣水平，得到了较为理想的方向图，提升了测角的准确度，减少了目标信号的能量损失，提升了系统的稳健性，能够更好地满足测角需求，从而提升了系统性能。

主权项

1.一种基于神经网络的雷达主瓣干扰抑制方法，包括如下步骤：步骤1：获取各雷达阵元的地理位置，确定雷达阵元的排布；步骤2：根据步骤1得到的阵元排布，对给定的目标信号方位以及干扰位置方位，将各雷达阵元接收到的信号创建成接收信号导向矢量，包括目标信号与干扰信号的接收信号模型；步骤3：根据步骤2得到的接收信号导向矢量，在雷达可检测范围内，根据实际要求规则，构造低旁瓣零陷方向图；步骤4：在雷达阵列可检测的空间位置范围内，选择一定的步进角度，得到每一步对应的接收信号导向矢量，并进行预处理后，构成方向图训练样本；将步骤3构造的低旁瓣零陷方向图数据预处理后，构成训练样本的期望信号；步骤5：选择合适的神经网络模型，并进行训练；步骤6：利用步骤5得到的神经网络进行方向图综合，得到输出方向图。