[发明专利]一种手写数字的识别方法

摘要

本发明涉及一种手写数字的识别方法，包括如下步骤：对数字图像进行预处理，包括灰度化数字图像、二值化数字图像、图像除噪处理、字符串分割处理、数字归一化处理和数字细化处理步骤；搭建深度卷积分神经网络模型、配置神经网络参数、生成训练集样本与测试集样本、调参数训练网络并通过训练好的网络模型识别数字。本发明通过对图像进行预处理不仅能显著地降低噪声对图像的影响，而且还将大小不一的图像归一化为同一尺寸的图片，通过深度卷积神经网络，生成训练集样本与测试集样本，调参数训练网络，通过训练好的网络模型识别数字，能够在复杂度相似的情况下提高手写数字识别的准确率和识别率，可广泛用于邮局信函分拣、银行支票录入等领域。

主权项

1.一种手写数字的识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、对数字图像进行预处理，包括灰度化数字图像、二值化数字图像、图像除噪处理、字符串分割处理、数字归一化处理和数字细化处理步骤；步骤2、搭建深度卷积分神经网络模型、配置神经网络参数、生成训练集样本与测试集样本、调参数训练网络并通过训练好的网络模型识别数字。