[发明专利]全球任意森林小班生长预测模型定量估测方法在审
申请号: | 201810472607.8 | 申请日: | 2018-05-17 |
公开(公告)号: | CN108733619A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 冯仲科;申朝永 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 全球任意森林小班生长预测模型定量估测方法。一种多元回归模型定量估测小班生长的方法,其特征在于:选取对小班生长情况估测影响较大的因素(林地类型,地理位置,天文条件,气候条件,土壤条件,节气条件)建立多元回归模型,利用不同条件因素的小班数据对模型进行反演解算,得到以不同林地类型为基础的小班生长情况预测与各影响因子之间的回归关系。之后,利用对应模型对指定小班进行快速估测,计算得到生长预测情况。 | ||
搜索关键词: | 估测 多元回归模型 生长预测模型 生长 森林小班 林地 不同条件 气候条件 情况预测 土壤条件 影响因子 节气 反演 解算 地理位置 天文 全球 回归 预测 | ||
【主权项】:
1.全球任意小斑森林生长预测模型,其特征在于:选取对小班生长情况估测影响较大的因素(林地类型,地理位置,天文条件,气候条件,土壤条件,节气条件)建立多元回归模型,利用不同条件因素的小班数据对模型进行反演解算,得到以不同林地类型为基础的小班生长情况预测与各影响因子之间的回归关系一、选取二类调查数据中对森林小班生长情况影响相对较大的因素建立多元回归分析模型:
该模型中:Y为单位面积的小班蓄积量(m3/hm2);S为小班面积(hm2);a0为修正值;该模型分为地理要素G,太阳要素T,气候条件C土壤条件S和节气条件五个方面对于森林小班生长情况进行预测①地理要素G,依据森林小班所处的地理位置,我们可以用下列5个要素表达:H、X、Y、αi、βi,它们分别为地理要素中的:海拔(高程)、平面位置X,Y、坡度(0°~90°)、坡向;②太阳要素T:太阳光的照射时植物生长不可或缺的要素,太阳的主要影响因素为:太阳高度角γ,时向τ;③气候要素C:气候条件也制约着植物的生长,其主要影响因素可以归纳为温度t,湿度
降雨量k;④土壤条件S:土壤的条件影响着可以归纳为三个最主要的因素λ、h、σ,分别为土壤类型,土壤厚度,土壤营养参数;⑤节气条件:节气是中国古代订立的一种用来指导农业生产的补充历法,能较好的反映出太阳运行的周期,按照24节气计算年度热量,根据模型取相应的影响参数ε公式中a1、a2、……、a13为各影响因子的系数;利用利用不同的小班样本数据分别带入式1进行多元回归分析,计算出a0、a1、a1……、a13系数二、对于特定选取的全球范围内的森林小班作为研究对象,收集其相应的地理要素(H、X、Y、αi、βi),太阳要素T(γ,τ),气候要素
土壤条件S(λ、h、σ),节气条件(ε),利用式1中所述多元回归方程,可以求解出方程中的Y值,根据Y值,可以对于该小班的生长情况进行有效的预测和评估。
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