[发明专利]一种基于卷积神经网络的恶意代码分类方法有效
| 申请号： | 201810469552.5 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108717512B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 钱叶魁;卢喜东;杜江;杨瑞朋;雒朝峰;黄浩;李宇翀;王丙坤 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 450052 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的恶意代码分类方法，其将恶意代码映射为单通道的信号，然后根据信号处理方法生成信号的语谱图，使用图像缩放算法将语谱图转化为恒定大小的灰度图，最后使用卷积神经网络实现恶意代码的分类。在本发明的方法中，将恶意代码映射为单通道的信号之后再生成相应的语谱图，可以获得所述恶意代码足够多的上下文信息，其不仅反映信号的时域和频域信息，也可以反映信号的局部和全局信息；另外，由于卷积神经网络的局部平移不变性等特性，能够较好获得恶意代码的本质特征，进而有效克服代码重排、垃圾代码插入等情况，提高恶意代码的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 恶意代码 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的恶意代码分类方法，其特征在于，包括步骤：信号映射，将所述恶意代码的二进制文件映射为音频信号文件；语谱图生成，利用所述音频信号文件可视化生成所述恶意代码的语谱图；尺寸变更，使用图像插值方法将所述语谱图变更为尺寸固定的图像；代码分类，将尺寸变更后的图像输入所述卷积神经网络以对所述恶意代码进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区，未经中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810469552.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
