[发明专利]一种模拟电路基于参数随机分布邻近嵌入胜者为王的故障特征提取方法在审
| 申请号： | 201810465480.7 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108535636A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;何威;张慧;何鎏璐;尹柏强;李兵 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣;杨晓燕 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种模拟电路基于参数随机分布邻近嵌入胜者为王的故障特征提取方法，包括以下步骤：(1)采集被测模拟电路的时域响应信号，被测模拟电路输入采用信号脉冲激励，输出端采样电压信号，采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号；(2)对采集的时域响应信号应用离散小波包变换，获取小波各节点信号；(3)计算获取的小波各节点信号的能量值及峭度值，构成模拟电路初始故障特征数据集；(4)将初始故障特征数据进行参数随机分布邻近嵌入胜者为王方法分析，获取最优低维特征数据。本发明有效减少故障特征中的冗余和干扰成分，极大提高不同故障类特征的分离程度和同一故障类样本之间的聚合度。 | ||
| 搜索关键词： | 模拟电路 故障特征 时域响应 随机分布 嵌入 故障特征提取 节点信号 邻近 采集 小波 采样电压信号 输出电压信号 小波包变换 方法分析 特征数据 信号脉冲 信号应用 有效减少 冗余 聚合度 输出端 数据集 低维 峭度 样本 | ||
【主权项】：
1.一种模拟电路基于参数随机分布邻近嵌入胜者为王的故障特征提取方法，其特征在于，主要包括以下步骤：(1)采集被测模拟电路的时域响应信号，被测模拟电路输入采用信号脉冲激励，输出端采样电压信号，采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号；(2)对采集的时域响应信号应用离散小波包变换，获取小波各节点信号；(3)计算获取的小波各节点信号的能量值及峭度值，构成模拟电路初始故障特征数据集；(4)将所述的由小波各节点信号的能量值及峭度值构成的初始故障特征数据进行参数随机分布邻近嵌入胜者为王方法分析，获取最优低维特征数据。
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