[发明专利]一种群智能搜索的相关向量机故障诊断系统在审
| 申请号： | 201810458516.9 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108536129A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘兴高;何世明;徐志鹏;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种群智能搜索的相关向量机故障诊断系统，用于对乙烯裂解过程进行故障诊断，包括还数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。本发明对乙烯裂解化工过程的重要参数指标进行故障诊断预报，克服已有的化工故障诊断技术仪表系统测试时间相对较长的不足，引入群智能算法模块对相关向量机参数寻优，实现的乙烯裂解过程故障诊断系统的测试效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 向量机 故障诊断系统 乙烯裂解过程 故障诊断 智能搜索 智能算法 种群 数据预处理模块 主成分分析模块 故障诊断技术 参数寻优 测试效率 化工过程 仪表系统 乙烯裂解 重要参数 测试 引入 预报 | ||
【主权项】：
1.一种群智能搜索的相关向量机故障诊断系统，用于对乙烯裂解过程进行故障诊断，其特征在于，包括还数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。
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