[发明专利]基于小波包与STFT的飞行器多频振动信号的辨识方法在审
| 申请号： | 201810457718.1 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108613737A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 丁萌;姚伟;吴利平;吴少文;郭毓;朱锐;虞文杰;郭健;吴益飞 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 唐代盛 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于小波包与STFT的飞行器多频振动信号的辨识方法，首先采用小波函数，对飞行器复杂振动信号进行小波包分解；再计算分解后的各频带能量：计算分解后的各频带能量以及各频带能量占总能量的百分比；再对能量最大的频带进行重构，提取出能量最大的频带，将频带中的小波包系数重构为信号分量；最后通过窗函数对飞行器振动信号频率集中所在的频段进行STFT分析，辨识出飞行器振动信号中所含的主要频率；本发明的飞行器多频振动信号的辨识方法能够辨识出飞行器复杂振动信号中的频率，以提高飞行器的稳定性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 飞行器 辨识 振动信号 频带能量 小波包 多频 复杂振动信号 振动信号频率 小波包分解 分解 系数重构 小波函数 信号分量 窗函数 总能量 频段 重构 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波包与STFT的飞行器多频振动信号的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采用小波函数，对飞行器复杂振动信号进行小波包分解：步骤2、计算分解后的各频带能量：计算分解后的各频带能量以及各频带能量占总能量的百分比；第i个频带能量Ei的计算公式为：![]()
式中，xi(k)为第i个频带中第k个小波包系数离散值，频带中共有n个小波包系数离散值；第i个频带能量占总能量的百分比pi计算公式：![]()
步骤3、对能量最大的频带进行重构，提取出能量最大的频带，将频带中的小波包系数重构为信号分量；步骤4、通过窗函数对飞行器振动信号频率集中所在的频段进行STFT分析，辨识出飞行器振动信号中所含的主要频率。
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