[发明专利]一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法

摘要

本发明公开一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，为了解决现有技术中未考虑不同部位超声图像中斑点噪声分布的不同，造成去噪程度不够或者过多等问题，本发明通过去除医学超声图像中的斑点噪声，增强图像细节，提高图像质量；并根据图像的局部信息，自适应的使用中心正外周负，尺度不同且幅值不等的双高斯差型滤波器(DOG)，在图像低对比度区域采用大尺度的感受野平滑噪声，而在高对比度区域采用小尺度的感受野增强细节，达到去除噪声的同时有效保护图像细节信息的目的。

主权项

1.一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，包括：S1、计算超声图像局部噪声变化方差及局部纹理信息；S2、计算输入超声图像的局部相对标准偏差，并将计算出的相对标准偏差作为感受野模型的外周权重；S3、根据步骤S1中得到的超声图像局部的噪声变化方差和局部纹理信息计算神经节细胞感受野模型的中心尺度；S4、采用步骤S2得到的感受野模型的外周权重以及步骤S3得到的中心尺度设定感受野模型的参数，然后对输入图像进行滤波处理，计算得到滤波后示例点的对应的灰度值。