[发明专利]一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，包括：

S1、计算超声图像局部噪声变化方差及局部纹理信息；

S2、计算输入超声图像的局部相对标准偏差，并将计算出的相对标准偏差作为感受野模型的外周权重；

S3、根据步骤S1中得到的超声图像局部的噪声变化方差和局部纹理信息计算神经节细胞感受野模型的中心尺度；

S4、采用步骤S2得到的感受野模型的外周权重以及步骤S3得到的中心尺度设定感受野模型的参数，然后对输入图像进行滤波处理，计算得到滤波后示例点的对应的灰度值。

2.根据权利要求1所述的一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，所述超声图像为肝脏超声图像或乳腺超声图像或甲状腺超声图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，步骤S3所述的中心尺度计算式为：

σ₁＝(D/VAR)*ENT

其中，D表示斑点噪声的变化先验值，VAR表示局部噪声变化方差，ENT表示局部纹理信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，所述D取值范围为0～1之间的任意实数。

5.根据权利要求4所述的一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，所述感受野模型公式为：

其中，DOG(x,y)表示感受野模型公式，λ表示感受野中心和外周的比值，取值范围为3～6的任意实数，k表示感受野模型的外周权重。

6.根据权利要求5所述的一种基于生物视觉机理的自适应医学超声图像去噪方法，其特征在于，所述感受野模型的外周权重计算式为：

其中，Ω表示超声图像中的某一局部区域，(m_c，n_c)表示该局部区域中某一像素点的横纵坐标，(p_c，q_c)表示该局部区域中另一个像素点的横纵坐标。