[发明专利]一种基于历史行为共现的数据划分方法及系统

摘要

本发明涉及机器分类领域，特别是一种利用历史交互数据共现进行的无人工参与的属性划分领域。本发明利用互联网长期的交互数据积累，从海量数据中获取信息，根据历史数据中多数人通过一定时间窗口内浏览、点击等交互行为中共同出现的物体、信息等，将这些物体、信息等通过无监督的技术手段进行归类，从而解决物体划分标准不统一、无划分规则或标准时很难划分、人工参与成本高的现有划分的三个难题，帮助需求方节省成本、创造价值的同时解决划分中遇到的问题。

主权项

1.一种基于历史行为共现的数据划分方法，其特征在于，包括：步骤1、获取多位用户的历史行为，依时间顺序对该历史行为进行排序，得到预处理数据，以构建数据库；步骤2、统计该数据库中各历史行为出现的次数，以得到历史行为对其余各历史行为的共现概率，集合该共现概率作为共现特征；步骤3、获取预设的划分阈值，对该共现特征使用基于划分的K‑Means方法进行聚类处理，采用穷举法得到该划分阈值内的划分数量，并得到每种该划分数量对应的聚类结果；步骤4、对每种该划分数量对应的该聚类结果，通过对评价结果进行筛选，得到最优划分数量，输出该最优划分数量对应的聚类结果作为最终的划分结果。