[发明专利]森林净初级生产力估计及认知方法在审

专利信息
申请号: 201810447170.2 申请日: 2018-05-11
公开(公告)号: CN108647889A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 吴文瑾;李新武 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04
代理公司: 北京得信知识产权代理有限公司 11511 代理人: 孟海娟
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种森林净初级生产力估计及认知方法。本发明通过云平台直接在线获取森林净初级生产力估计所需的有关参数时序,同时利用带有注意力机制的深度神经网络建立认知模型,在拟合不同参数与森林碳吸收之间复杂的非线性关系的同时,通过可视化注意力机制权重理解不同参数对森林碳吸收的作用,以实现进一步的机制机理认知。
搜索关键词: 初级生产力 认知 森林 注意力机制 非线性关系 时序 神经网络 直接在线 可视化 云平台 拟合 权重 吸收
【主权项】:
1.一种森林净初级生产力估计及认知方法,其特征在于,包括以下步骤:通过云平台在线获取森林净初级生产力估计所需的有关参数时序;利用带有注意力机制的深度神经网络建立森林净初级生产力估计及认知模型;以及获得高精度净初级生产力估计值,并对森林碳吸收关键因子和关键时段进行认知。
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