[发明专利]发电企业行为分析方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201810445634.6 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108647887A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 承林;王海宁;史述红;张显;刘永辉;方印;高春成;王蕾;代勇;王清波;张倩;习培玉;吴雨健;吕俊良;汪涛;袁明珠;李守保;陶力;谭翔;赵显;薛佳兴 | 申请（专利权）人： | 北京科东电力控制系统有限责任公司;北京电力交易中心有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种发电企业行为分析方法、装置以及电子设备，涉及企业行为分析技术领域，发电企业行为分析方法包括：建立企业行为数据的检测指标模型；根据所述检测指标模型确定企业行为的目标变量与预测变量；对所述预测变量进行离散化处理，得到分类变量；根据所述目标变量，通过非参数检验法对所述分类变量进行筛选，得到筛选结果；根据所述筛选结果通过决策树CHAID算法对企业进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果检测企业行为特征数据，得到发电企业行为分析结果，解决了现有技术中存在的对发电企业行为的检测分析角度较为单一的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 发电企业 企业行为 行为分析 电子设备 分类变量 分类结果 目标变量 指标模型 筛选 检测 行为分析结果 离散化处理 检测分析 特征数据 非参数 决策树 预测 分类 检验 分析 | ||
【主权项】：
1.一种发电企业行为分析方法，其特征在于，包括：建立企业行为数据的检测指标模型；根据所述检测指标模型确定企业行为的目标变量与预测变量；对所述预测变量进行离散化处理，得到分类变量；根据所述目标变量，通过非参数检验法对所述分类变量进行筛选，得到筛选结果；根据所述筛选结果通过决策树CHAID算法对企业进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果检测企业行为特征数据，得到发电企业行为分析结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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