[发明专利]一种车辆身份识别方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201810444371.7 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108596277A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 彭湃;张有才;余宗桥;郭晓威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车辆身份识别方法、装置和存储介质；本发明实施例在需要对待识别车辆图像进行识别时，可以获取至少一张参考车辆图像，然后，计算该待识别车辆图像和参考车辆图像的相似度，得到全局相似度；以及分别从该待识别车辆图像和参考车辆图像中提取出预设标志物所在区域的图像块，得到待识别局部图像和参考局部图像，并根据预设孪生神经网络模型计算该待识别局部图像和参考局部图像的相似度，得到局部相似度，再然后，获取全局相似度和局部相似度满足预设第一条件的参考车辆图像所对应的身份信息，作为待识别车辆的身份信息；该方案可以大大提高识别的有效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆图像 局部图像 参考 预设 车辆身份识别 局部相似度 全局相似度 存储介质 身份信息 相似度 神经网络模型 第一条件 所在区域 标志物 图像块 | ||
【主权项】：
1.一种车辆身份识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆图像、以及至少一张参考车辆图像；计算所述待识别车辆图像和参考车辆图像的相似度，得到全局相似度；分别从所述待识别车辆图像和参考车辆图像中提取出预设标志物所在区域的图像块，得到待识别局部图像和参考局部图像；根据预设孪生神经网络模型计算所述待识别局部图像和参考局部图像的相似度，得到局部相似度；获取全局相似度和局部相似度满足预设第一条件的参考车辆图像所对应的身份信息，作为待识别车辆的身份信息。
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