[发明专利]基于深度压缩感知网络的无线视频组播方法有效

专利信息
申请号: 201810439658.0 申请日: 2018-05-09
公开(公告)号: CN108810651B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 吴贺贺;王安红;李沛豪 申请(专利权)人: 太原科技大学
主分类号: H04N21/6405 分类号: H04N21/6405;H04N21/61;G06N3/04
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 030024 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明基于深度压缩感知网络的无线视频组播方法属于无线视频传输领域,解决了现阶段视频无线传输质量低、速度慢的问题,具体方法为:包括发送端和接收端。发送端:读入视频序列,将视频序列每帧分成33×33的块,经随机高斯观测阵观测,量化观测值,进入高斯白噪声信道(AWGN),发送到接收端。接收端:将接收到的信号进行线性最小二乘估计(LLSE)去噪,去噪后观测值作为已训练深度压缩感知网络模型的输入,进行重构。
搜索关键词: 基于 深度 压缩 感知 网络 无线 视频 方法
【主权项】:
1.基于深度压缩感知网络的无线视频组播方法,其特征在于,本方法的操作方法为:Ⅰ.发送端,包括下列步骤:1)读入视频序列;2)将视频序列每一帧分成33×33的块,经随机高斯观测阵观测;3)量化观测值;4)进入高斯白噪声信道(AWGN),发送到接收端;Ⅱ.接收端,包括下列步骤:1)将接收到的信号进行LLSE去噪,LLSE去噪算法如公式(1)所示:yLLSE=Λy·(Λy+∑)‑1·ynoise     公式(1)其中,Λy是发送端观测值的协方差矩阵,∑是信道噪声n的协方差:∑=E[n·nT],yLLSE是经LLSE去噪后的观测值;2)将yLLSE作为已训练深度压缩感知网络模型的输入,进行重构。
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