[发明专利]图像修复方法、装置及图像处理设备在审
申请号: | 201810438714.9 | 申请日: | 2018-05-09 |
公开(公告)号: | CN108460830A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 陈裕潮;李志阳;张伟;李启东;张华烨 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁香美 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本申请提供一种图像修复方法、装置及图像处理设备,方法及装置应用于图像处理设备。该图像处理设备预存有用于修复图像的生成式对抗网络,该生成式对抗网络包括分别通过CNN模型实现的生成网络、第一判别网络和第二判别网络。方法包括:将包括孔洞区域的第一图像和对应的孔洞模板输入生成网络,得到第二图像;从第二图像中提取出孔洞区域所在范围的局部图像,并输入第一判别网络,得到第一特征图;将第二图像输入第二判别网络,得到第二特征图;当能够根据第一特征图和第二特征图判断第二图像是否为未经修复的图像时,调整生成网络的参数,并通过调整后的生成网络重新对第一图像进行修复。 | ||
搜索关键词: | 图像 图像处理设备 网络 特征图 孔洞区域 图像修复 生成式 修复 局部图像 孔洞模板 模型实现 输入生成 图像输入 网络包括 装置应用 对抗 申请 | ||
【主权项】:
1.一种图像修复方法,其特征在于,应用于图像处理设备,该图像处理设备预存有用于修复图像的生成式对抗网络模型,该生成式对抗网络模型包括生成网络、第一判别网络和第二判别网络,所述生成网络、第一判别网络和第二判别网络分别通过CNN模型实现;该方法包括:将包括孔洞区域的第一图像和与该第一图像对应的孔洞模板输入所述生成网络,对所述第一图像中的孔洞区域进行修复,并输出第二图像;从所述第二图像中提取出孔洞区域所在范围的局部图像,将该局部图像输入所述第一判别网络,输出第一特征图;将所述第二图像输入所述第二判别网络,得到第二特征图;当能够根据所述第一特征图和所述第二特征图判断所述第二图像是否为未经修复的图像时,对所述生成网络的参数进行调整,并重新将所述第一图像和与所述第一图像对应的孔洞模板输入调整后的生成网络。
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