[发明专利]一种水体水质预测方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201810437486.3 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108665100A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 李振波;彭芳;苗政;钮冰姗;李光耀;吴静;岳峻;李道亮 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种水体水质预测方法、系统及装置，所述方法包括：分别对目标水体的多组水质参数和对应的气象参数进行缺失数据处理和归一化处理，获取标准气象参数和标准水质参数；基于所述标准气象参数和标准水质参数，利用训练好的自编码器与长短时记忆网络融合预测模型，获取所述目标水体的预测水质指标；其中，所述自编码器与长短时记忆网络融合预测模型为，预先利用所述目标水体的标准样本水质参数和对应的标准样本气象参数，依次对构建的初始自编码器和初始长短时记忆网络模型进行训练获取的。本发明能够有效挖掘水体多参数之间的相互作用关系，从而对水体水质进行有效预测，揭示水质因子变化的关键规律。 | ||
| 搜索关键词： | 气象参数 记忆网络 水体水质 水体 编码器 系统及装置 预测 标准水质 标准样本 水质参数 预测模型 归一化处理 水质因子 水质指标 有效挖掘 数据处理 融合 多参数 构建 | ||
【主权项】：
1.一种水体水质预测方法，其特征在于，包括：分别对目标水体的水质参数和对应的气象参数进行缺失数据处理和归一化处理，获取标准气象参数和标准水质参数；基于所述标准气象参数和标准水质参数，利用训练好的自编码器与长短时记忆网络融合预测模型，获取所述目标水体的预测水质指标；其中，所述自编码器与长短时记忆网络融合预测模型为，预先利用所述目标水体的标准样本水质参数和对应的标准样本气象参数，依次对构建的初始自编码器和初始长短时记忆网络模型进行训练获取的。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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