[发明专利]负面标签权重的获取方法、终端设备及介质在审
| 申请号： | 201810436265.4 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108647714A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 任钢林 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种负面标签权重的获取方法、终端设备及介质，该方法包括：若检测到客户关系网络拓扑出现更新，则获取其中多个节点所分别对应的客户样本数据；基于客户样本数据，构建并训练神经网络模型；将业务审批系统中各个待审核客户的画像特征输入神经网络模型，以输出每一待审核客户分别在每一负面标签类型上的权重值；根据负面标签类型相同的各个权重值的平均值，计算该负面标签类型的标签权重。本发明实现了标签权重的自动化更新，降低了操作复杂度；同时，也避免了标签权重分析维度单一的问题出现，提高了标签权重的计算准确性；保证了业务审批系统可以获取到实时更新的负面标签权重。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 标签 标签类型 业务审批系统 客户 样本数据 终端设备 输入神经网络 训练神经网络 操作复杂度 互联网技术 分析维度 画像特征 客户关系 实时更新 网络拓扑 审核 更新 构建 自动化 输出 检测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种负面标签权重的获取方法，其特征在于，包括：若检测到客户关系网络拓扑出现更新，则获取其中多个节点所分别对应的客户样本数据，所述客户样本数据包括画像特征、负面标签类型以及每一所述负面标签类型的权重值；基于所述客户样本数据，构建并训练神经网络模型；将业务审批系统中各个待审核客户的所述画像特征输入所述神经网络模型，以输出每一所述待审核客户分别在每一所述负面标签类型上的权重值；根据所述负面标签类型相同的各个所述权重值，计算该负面标签类型的标签权重。
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