[发明专利]一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法有效
| 申请号： | 201810435125.5 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108596195B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 曾伟波;苏江文;郑耀松;吕君玉;林吓强;陈铠 | 申请（专利权）人： | 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 林祥翔;徐剑兵 |
| 地址： | 350000 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 编码 特征 提取 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，其特征在于，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取所述预处理操作后的样本图像集的特征表达向量；将所述样本图像集的特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，对所述线性分类器进行参数学习获得线性分类器的最佳参数，根据所述最佳参数构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取所述预处理操作后的待识别的样本图像集的特征表达向量；将所述预处理后的待识别的样本图像集的特征表达向量送入所述线性场景分类器中识别，获得所述待识别的样本图像集的所属场景类的类别标注。
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