[发明专利]基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承振动信号分析方法在审
| 申请号： | 201810434450.X | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108444712A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 邓艾东;刘东瀛;李晶;朱静;翟怡萌;龙磊 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吕朦 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承故障振动信号分析方法，采集振动信号，对振动信号进行EMD分解，通过相对熵理论筛选真实IMF分量，做Hilbert谱分析，合成得到边际谱。本方法能够稳健有效的提取风电传动系统主轴承的故障特征，并且可有效滤除噪声对特征频率的干扰。本发明用提出的改进的希尔伯特黄变换剔除了由经验模态分解产生的虚假本征模态函数分量，做出了由真实分量合成的边际谱，反映出了信号的真实频率分布情况；结合模糊熵理论，筛选出了最能体现故障轴承特征的本征模态函数。 | ||
| 搜索关键词： | 风电传动系统 主轴承 本征模态函数 振动信号分析 模糊 筛选 采集振动信号 经验模态分解 改进 分量合成 故障特征 故障轴承 特征频率 真实频率 振动信号 滤除 剔除 噪声 合成 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承振动信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过振动信号采集系统采集风电传动系统在不同转速下不同状态主轴承的振动信号；（2）采用改进的HHT方法分析采集到的振动信号：对振动信号EMD经验模态分解，得到若干阶本征模态函数和余项；运用相对熵原理对分解得到的本征模态函数进行筛选，剔除虚假本征模态函数，保留真实本征模态函数；对真实本征模态函数做Hilbert谱分析，合成得到边际谱。
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