[发明专利]基于优化GFCC特征参数的说话人识别方法在审
| 申请号： | 201810434414.3 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108717854A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 兰朝凤;韩旭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/04;G10L15/26;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于优化GFCC特征参数的说话人识别方法，它涉及语音识别技术领域；它的方法如下：将语音识别器与安装在计算机内部的降噪处理模块连接，同时降噪处理模块与字符串记模块连接，根据输入的声音经过降噪处理模块进行初处理，同时处理后，通过GFCC特征参数进行识别并采用小波包进行优化，然后使用深度学习进行建模；根据建模后在人说话后进行数据采集，并产生相关的音标、单词、声调以及语速，其经过分析模块进行分析，将分析结果进行输出并存储；将数据进行汇总并进行标记，其标记出相同的部分，将相同的部分进行筛选、优化；本发明能提高处理数据速度与识别率，节省时间，同时数据库全面；在使用时能实现快速筛选与过滤，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪处理模块 特征参数 说话人识别 优化 建模 语音识别技术 语音识别器 处理数据 分析模块 快速筛选 模块连接 数据采集 音标 识别率 小波包 字符串 声调 单词 过滤 数据库 存储 筛选 输出 说话 计算机 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.基于优化GFCC特征参数的说话人识别方法，其特征在于：它的方法如下：步骤一：将语音识别器与安装在计算机内部的降噪处理模块连接，同时降噪处理模块与字符串记模块连接，其计算机内安装有处理器、存储器、输出器；步骤二：根据输入的声音经过降噪处理模块进行初处理，同时处理后，通过GFCC特征参数进行识别并采用小波包进行优化，然后使用深度学习进行建模；步骤三：根据建模后在人说话后进行数据采集，并产生相关的音标、单词、声调以及语速，其经过分析模块进行分析，将分析结果进行输出并存储；步骤四：将数据进行汇总并进行标记，其标记出相同的部分，将相同的部分进行筛选、优化；步骤五：将优化与筛选的数据进行整合成数据库，并经过验证后存储数据。
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