[发明专利]一种基于重加权图总变异的图像去模糊方法在审
| 申请号： | 201810429094.2 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108629751A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于重加权图总变异的图像去模糊方法，其主要内容包括基于图表的图像先验、光谱分析和图像去模糊算法，其过程为，首先将细化图像作为一个代理；然后，设计一个重加权图总变异(RGTV)先验来高效地促进给定模糊块的双模态边缘权重分布；接下来，通过采用一个新的权重公式对RGTV在图表频域中进行光谱分析，使RGTV先验得到期望的性能；进一步地，用RGTV的光谱解析来设计一个高效的算法交替对细化图像和模糊核心进行运算；最后，通过运算模糊核心和最近的非模糊图像去模糊算法来恢复目标图像。本发明相比目前的去模糊方法，能够去除的图像模糊类型更多，得到的结果在视觉效果和数值表示上也更加完善。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 先验 加权图 模糊 光谱分析 模糊核心 模糊算法 权重 细化 运算 光谱解析 恢复目标 模糊图像 视觉效果 数值表示 图像模糊 双模态 频域 去除 算法 代理 期望 | ||
【主权项】：
1.一种基于重加权图总变异的图像去模糊方法，其特征在于，主要包括基于图表的图像先验(一)；光谱分析(二)；图像去模糊算法(三)。
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