[发明专利]一种基于特征金字塔的遥感影像时敏目标识别系统及方法有效
| 申请号： | 201810427107.2 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108764063B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 杨卫东;金俊波;王祯瑞;习思;黄竞辉;钟胜;陈俊 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征金字塔的遥感影像时敏目标识别系统及方法，该系统包括目标特征提取子网络、特征层子网络、候选区域生成子网络及分类回归子网络。目标特征提取子网络用于对待处理图像进行多层级卷积处理，并将每个层级卷积处理结果作为一个特征层输出。特征层子网络将上一特征层和当前特征层叠加处理得到当前融合特征层，最顶层融合特征层为最顶层特征层。候选区域生成子网络用于从不同层级融合特征层提取出候选区域，分类回归子网络将候选区域映射至不同层级融合特征层获得映射处理后的多个层级融合特征层，并对映射处理后的多个层级融合特征层进行目标判定输出结果。利用特征金字塔层次结构，使得所有尺度的特征都具有丰富的语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 金字塔 遥感 影像 目标 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征金字塔的遥感影像时敏目标识别系统，其特征在于，包括：目标特征提取子网络，设有多个层次输出端，用于对待处理图像进行多层级卷积处理，并将每个层级卷积处理结果作为一个特征层输出；特征层子网络，设有多个层次输入端和多个层次输出端，一个层次输入端同目标特征提取子网络的一个层次输出端连接，用于将上一特征层和当前特征层叠加处理得到当前融合特征层，最顶层融合特征层为最顶层特征层；候选区域生成子网络，设有多个层次输入端和多个层次输出端，一个层次输入端同特征层子网络的一个层次输出端连接，用于从不同层级融合特征层提取出候选区域；分类回归子网络，设有多个层次输入端和RPN输入端，一个层次输入端同特征层子网络一个层次输出端连接，RPN输入端同候选区域生成子网络的输出端连接，用于将候选区域映射至不同层级融合特征层获得映射处理后的多个层级融合特征层，并对映射处理后的多个层级融合特征层进行目标判定输出结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810427107.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
