[发明专利]一种基于视觉的服装裁片识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉的服装裁片识别方法，具体包括如下步骤：通过摄像头采集裁片图像，对采集到的裁片图像进行预处理；基于Canny边缘检测算法对经预处理后的裁片图像进行边缘检测,获取目标裁片；采用自适应阈值分割方法将目标裁片分割出来；分别提取目标裁片的轮廓特征和HSV颜色空间模型下的颜色直方图表达的颜色特征；构建SVM多类分类器；根据目前裁片的轮廓特征信息和颜色特征信息，采用SVM多类分类器对目标裁片样本进行特征提取和分类，根据分类结果，形成各类裁片特征库；利用裁片特征库对单一颜色布、格子布、条纹布裁剪的各种形状的待识别裁片进行识别分类。解决了现有裁片存在的劳动量大的问题。

主权项

1.一种基于视觉的服装裁片识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，通过摄像头采集裁片图像，并将采集到的裁片图像实时在线传送给PC机；步骤2，对步骤1采集到的裁片图像进行预处理；步骤3，基于Canny边缘检测算法对经步骤2预处理后的裁片图像进行边缘检测,获取目标裁片；步骤4：对通过步骤3得到的目标裁片，采用自适应阈值分割方法，将裁片图像分成背景和前景两部分，遍历图像的不同阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，选取类内方差的极大值对应的阈值作为分割阈值，利用该分割阈值将目标裁片分割出来；步骤5，融合步骤3和步骤4得到目标裁片图像，分别提取目标裁片的轮廓特征和HSV颜色空间模型下的颜色直方图表达的颜色特征；步骤6：构建SVM多类分类器；步骤7：根据步骤5获得的目前裁片的轮廓特征信息和颜色特征信息，采用步骤6构建的SVM多类分类器对目标裁片样本进行特征提取和分类，根据分类结果，形成各类裁片特征库；步骤8：利用步骤7所得的裁片特征库对单一颜色布、格子布、条纹布裁剪的各种形状的待识别裁片进行识别分类。